Ollama-文档批量分析器

基于Ollama的文档批量AI分析工具，支持TXT、Word、Excel、Markdown等格式的智能内容分析。

系统要求

• Python 3.11+
• Windows 11
• Ollama服务（本地运行）

依赖包

pandas
openpyxl
python-docx
requests
markdown

快速开始

1. 环境准备

安装Ollama

# 访问 https://ollama.ai 下载安装
# 启动Ollama服务
ollama serve

下载模型

# 推荐模型
ollama pull llama3.1
ollama pull qwen2.5
ollama pull gemma2

2. 启动程序

1. 在kuai客户端中运行脚本
2. 设置工作目录（包含要分析的文档）
3. 配置服务端口（默认12889）
4. 启动后自动打开Web界面

3. 基本使用

连接配置

• 确认Ollama服务地址（默认localhost:11434）
• 选择AI模型
• 设置分析提示词

文件管理

• 系统自动扫描工作目录
• 选择要分析的文档
• 支持格式筛选

开始分析

• 批量分析：选中多个文件后点击"开始分析"
• 单独分析：点击文件的"重新分析"按钮
• 实时查看进度和状态

查看结果

• 点击"查看结果"按钮
• 左侧显示文档预览
• 右侧显示AI分析结果
• 支持导出Excel报告

支持格式

格式	扩展名	默认启用
文本文件	.txt	✓
Markdown	.md	✓
Word文档	.docx	✓
Excel表格	.xlsx	✓
旧版Excel	.xls	-
旧版Word	.doc	-

核心功能

任务队列系统

• 支持批量处理
• 优先级管理
• 状态实时更新

智能文档读取

• 自动编码识别
• 多格式解析
• 内容预处理

结果管理

• 状态持久化
• 错误处理
• 重新分析

导出功能

• Excel格式报告
• 中文字段映射
• 统计信息

界面说明

左侧设置面板

• Ollama连接状态
• 模型选择
• 分析参数配置
• 文档格式筛选

右侧文件管理

• 文件列表和状态
• 选择管理
• 操作按钮

状态标识

• 灰色：待处理
• 蓝色：队列中
• 黄色：处理中（闪烁）
• 绿色：已完成
• 红色：失败

使用技巧

提示词优化

针对不同文档类型设计专门的分析提示词：
- 技术文档：重点分析技术要点、实现方法
- 商业文档：关注策略、数据、结论
- 学术论文：提取研究方法、主要发现

批量处理

• 建议单次处理不超过20个文件
• 大文档适当增加超时时间
• 定期查看处理进度

性能优化

• 使用较小的模型处理简单文档
• 限制文档字符数避免超时
• 并发数量根据机器性能调整

故障排除

连接问题

• 确认Ollama服务正常运行
• 检查端口是否被占用
• 验证模型是否已下载

分析失败

• 检查文档格式是否支持
• 验证文件权限
• 查看错误日志

性能问题

• 减少并发处理数量
• 使用更小的模型
• 清理历史状态文件

注意事项

1. 数据安全：所有处理均在本地进行，不会上传数据
2. 文件备份：建议处理前备份重要文档
3. 模型选择：根据文档复杂度选择合适的AI模型
4. 资源占用：大批量处理时注意系统资源使用情况

技术支持

遇到问题可通过以下方式解决：

• 查看控制台错误日志
• 检查工作目录权限
• 重启Ollama服务
• 清空状态文件重新开始